Анатолий Гин: Борис, этот диалог я начну с новости, которая сейчас муссируется в сфере специалистов по искусственному интеллекту. Две глобальные компании, которые у всех на слуху, OpenAI и NVIDIA, договорились, что они совместно будут делать какой-то совершенно колоссальный центр обработки данных (ЦОД). Целый город с энергопотреблением 10 гигаватт. Это примерно равно энергии, вырабатываемой всеми 41 электростанциями Москвы. NVIDIA инвестирует в этот проект 100 миллиардов долларов!
Борис Злотин: Энергию в ЦОД потребляют весьма дорогостоящие устройства «трасформеры», на которых реализуются ИИ-системы типа чата GPT. А наш PANC™ обучать не нужно, ему эти бездны энергии ни к чему… То есть, если сравнивать энергоэффективность, то на больших данных PANC™ будет потреблять энергии в тысячи раз меньше, чем сегодняшние ИИ.
Анатолий Гин: То есть, при внедрении PANC™ опасная идея маленьких ядерных реакторов, которые будут стоять на каждом углу для подпитки искусственного интеллекта, которую высказал Сэм Альтман, будет не актуальна. Кстати, на эту идею он собирает 5 миллиардов долларов для начала.
Борис Злотин: Здесь есть и другая сторона. Дата-центры не только требуют огромных затрат и потребляют огромное количество энергии, но ещё и ненадёжны. Самое страшное – если в этом нагромождении оборудования при обучении не дай бог какой-то проводок оборвётся, молния ударит, напряжение скакнёт, человек ошибётся – и всё, начинай расчёты (или обучение ИИ) заново.
Анатолий Гин: Получается, что Илон Маск и другие, пока не знают про PANC™, зря сливают деньги на оборудование и энергетику? Неужели эти огромные затраты пропадут для человечества?
Борис Злотин: Это действительно проблема. Да, деньги тратятся зря. Но, в то же время, совсем не зря! Вот такой противоречивый, но правильный ответ.
Почему зря? LLM Chat GPT только для формирования ответа на вопрос «Каковы длина окружности и диаметр Земли?» должен провести порядка триллиона операций умножения огромных матриц, включающих порядка 150 миллионов цифр каждая. Это немыслимые цифры, за ними спрятаны огромные затраты.
Правда, в PANC™ тоже есть операция перемножения матриц, но в тысячи раз меньших… И перемножение только одно! Домашний компьютер справится и не перегрузит электросеть… Потребность в электроэнергии ИИ на базе PANC™ мала и вовсе не требует строительства новых электростанций.
А почему эти затраты не зря? Человечеству дополнительная энергия очень даже пригодится: она пойдёт на улучшение жизни огромной массы людей.
И миллионы трансформеров пригодятся. Хотя для хороших ИИ на базе PANC™ хватит обычных сетевых серверов, скажем, стоимостью в сотни тысяч, а не в миллиарды, как для суперкомпьютеров. Но уже сделанные трансформеры и те, которые ещё будут произведены, не пропадут! При небольших апгрейдах в сочетании с компаративным подходом к мышлению, реализованным в PANC™, они позволят сделать то, о чём можно было только мечтать. 30 лет назад мы выдвинули концепцию «второго Я», альтер-эго, которое постоянно с человеком и помогает ему во всей практической деятельности…
Эти трансформеры создадут возможность снабдить каждого человека на Земле личным компьютерным другом-помощником. Это будет огромное социальное изменение, Того же масштаба, что появление у людей языка, использования огня и сельского хозяйства. И поэтому я вполне позитивно смотрю на эти вычислительные центры. Они превратятся в центры помощи людям.
Анатолий Гин: Очень приятно это было слышать. Потому что совместно с другими технологиями – ну, например, связь по Wi-Fi на всю планету, которую Маск задумал реализовать через Старлинк Интернетом вещей и развитием роботизации – это превращает человечество в «Бога», как мечтал когда-то Тейяр де Шарден…
