ИИ в образовании

Отношение студентов к использованию ИИ

Исследование HolonIQ показало, что большинство студентов положительно оценивают использование ИИ в процессе обучения. Это включает автоматизированную проверку тестов, индивидуализацию образовательного опыта и помощь студентам в выборе карьерных путей. В некоторых странах, таких как Сингапур и Германия, внедряются программы, направленные на адаптацию рабочей силы к изменениям, вызванным развитием ИИ.

Интеграция ИИ в образовательные учреждения

В Казахстане обсуждается идея создания национальной системы искусственного интеллекта для поддержки учителей и улучшения доступности качественного образования. Планируется внедрение цифровых профилей учащихся, позволяющих индивидуально подходить к процессу обучения и выявления талантов среди студентов. Министр просвещения подчеркивает важность сохранения контроля над содержанием и защитой персональных данных в образовательных программах.

Искусственный интеллект в школьном образовании в разных странах

  1. США
    Введение ИИ-аналитики успеваемости.
    В США внедряют систему, которая отслеживает успехи учеников и предупреждает о возможных проблемах, позволяя своевременно вмешиваться учителям.
  2. Великобритания
    Помощь ИИ в диагностике образовательных пробелов.
    Британские школы вводят чат-боты и аналитические системы, которые помогают оценивать прогресс учеников и предлагают персонализированные подходы к обучению.
  3. Китай
    Система эмоционального мониторинга.
    Китайские школы внедряют технологию наблюдения за поведением и эмоциями учеников с целью оптимизации учебной атмосферы и предотвращения стрессовых ситуаций.
  4. Германия
    Автоматический перевод учебных материалов.
    Немецкие школы используют ИИ для быстрого перевода учебных пособий на региональные диалекты, облегчая изучение предметов мигрантам и детям с особенностями восприятия.
  5. Индия
    Использование ИИ для дистанционного обучения.
    Индийские школы применяют технологии ИИ для анализа эффективности удалённого обучения, выделения зон риска и своевременной поддержки слабоуспевающих учеников.

Диалоги

7. PANC™ — Искусственный интеллект — предтечи

Искусственный интеллект – предтечи. Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина

Сейчас самое крупное изобретение, которое мы знаем, — это искусственный интеллект. Какие предтечи у искусственного интеллекта как такового? Нейроморфный компаратор PANC™, наше изобретение, — какие у него предтечи, как мы до этой технологии дошли?

Читать далееИскусственный интеллект – предтечи. Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина
5. PANC™ — Мона Лиза и стереотипы учёных

Про «Мону Лизу» и стереотип учёных. Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина

Мона Лиза будет третьим участником нашего диалога. И поможет нам разобрать один очень распространённый стереотип в теории распознавания и среди учёных-айтишников.

Читать далееПро «Мону Лизу» и стереотип учёных. Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина
4. PANC™ — распознавание графиков

Распознавание графиков. Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина

Просто картинку человек распознать может даже на фоне клеточек и грязи. А у машины нет понимания — что действительно на картинке важно. Мы сделали иначе…

Читать далееРаспознавание графиков. Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина
2. PANC™ — энергоэффективность

Энергоэффективность технологии PANC™. Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина

OpenAI и NVIDIA раскрыли детали гигантской сделки: компании объединяют усилия в строительстве единой вычислительной инфраструктуры с энергопотреблением 10 гигаватт. Это примерно в 100 раз больше, чем самая большая на сегодняшний день «фабрика ИИ» Илона Маска. И это только первая очередь! Может быть, они «кидают миллиарды на ветер»?

Читать далееЭнергоэффективность технологии PANC™. Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина
1. PANC™ — ассоциативный компаратор

Нейроморфный компаратор – что это? Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина

Речь идёт о совершенно новой технологии ИИ: ассоциативном нейроморфном компараторе. Компаратор разработан группой известных в мире мастеров ТРИЗ под руководством главного учёного deep tech компании Progress, Inc.
Технология PANC™ (Progressive Associative Neuromorphic Comparator) позволяет выполнять практически все функции, которые в настоящее время выполняют искусственные нейросети, но при этом гораздо быстрее и экономичнее.

Читать далееНейроморфный компаратор – что это? Диалог мастеров ТРИЗ Анатолия Гина и Бориса Злотина
Девочка играет в шахматы с роботом

Место ИИ в школьном образовании: диалог с ИИ «Deep Seek»

Какие перспективы ты видишь в применении Искусственного Интеллекта в школьном образовании? И какое место останется живому школьному учителю в новой системе образования? Ниже — обзор…

Читать далееМесто ИИ в школьном образовании: диалог с ИИ «Deep Seek»
Девочка в VR-маске

Диалог с ИИ «Грок» о домашнем и школьном обучении

Автор – Сергей Доваль Тему навеяла беседа с моим Учителем Анатолием Гином. Он мне рассказал, что его дочь, которая проходила комбинированное обучение, сказала отцу: «Пап,…

Читать далееДиалог с ИИ «Грок» о домашнем и школьном обучении